Z-Score Normalization — শূন্য গড় এবং একক আদর্শ বিচ্যুতির জন্য প্রমিতকরণ
Z-SCORE-NORMALIZATION (Z-Score Normalization — শূন্য গড় এবং একক আদর্শ বিচ্যুতির জন্য প্রমিতকরণ) হল একটি প্রমিতকরণ বহু-মানদণ্ড সিদ্ধান্ত গ্রহণ (MCDM) পদ্ধতি যা Hellwig, Z. ১৯৬৮ সালে প্রবর্তন করেন। এটি একাধিক মানদণ্ডের উপর স্কোর করা বিকল্পগুলির একটি সিদ্ধান্ত ম্যাট্রিক্সকে একটি কাঠামোগত, পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলে পরিণত করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Hellwig, Z. (1968). Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podzialu krajow ze wzgledu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukture wykwalifikowanych kadr technicznych. Przeglad Statystyczny link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Z-Score Normalization — standardisation to zero mean and unit standard deviation. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/z-score-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- গ্রে রিলেশনাল অ্যানালাইসিসসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- হেলউইগ পদ্ধতিসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- ট্যাক্সোনমি পদ্ধতিসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →