MCDMNormalizationcrisp
ভেক্টর (L2) নরমালাইজেশন
ভেক্টর-নরমালাইজেশন (ভেক্টর (L2) নরমালাইজেশন) হল একটি নরমালাইজেশন মাল্টি-ক্রাইটেরিয়া ডিসিশন-মেকিং (MCDM) পদ্ধতি যা ১৯৮১ সালে Hwang, C. L. এবং Yoon, K. প্রবর্তন করেন। এটি একাধিক মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে বিকল্পগুলির একটি ডিসিশন ম্যাট্রিক্সকে একটি কাঠামোগত, পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলে রূপান্তরিত করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
শুধু সদস্যদের জন্য
সাইন ইন করুনএই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
উৎস
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Vector (L2) Normalization. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/vector-normalization
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →