MCDMWeight Subjectivecrisp

সুইং ওয়েটিং — সর্বনিম্ন থেকে সর্বোচ্চ সুইং ইউটিলিটি গেইন থেকে প্রাপ্ত গুরুত্বের ওয়েট

SWING (সুইং ওয়েটিং — সর্বনিম্ন থেকে সর্বোচ্চ সুইং ইউটিলিটি গেইন থেকে প্রাপ্ত গুরুত্বের ওয়েট) হল একটি ওয়েট সাবজেক্টিভ মাল্টি-ক্রাইটেরিয়া ডিসিশন-মেকিং (MCDM) পদ্ধতি যা ১৯৮৬ সালে ভন উইন্টারফেল্ডট, ডি., এডওয়ার্ডস, ডব্লিউ. কর্তৃক প্রবর্তিত হয়। এটি একাধিক মানদণ্ডের ভিত্তিতে স্কোর করা বিকল্পগুলির একটি ডিসিশন ম্যাট্রিক্সকে একটি সুসংগঠিত, পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলে পরিণত করে।

DecisionMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. von Winterfeldt, D., Edwards, W. (1986). Decision Analysis and Behavioral Research. Cambridge University Press ISBN: 978-0521271073

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 2). Swing Weighting — importance weights derived from worst-to-best swing utility gains. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/swing

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateSWING (Swing Weighting — importance weights derived from worst-to-best swing utility gains). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/decision-making/swing · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026