MCDMRankingcrisp
স্পেশিয়াল অর্ডারড ওয়েটেড অ্যাভারেজিং
SOWA (স্পেশিয়াল অর্ডারড ওয়েটেড অ্যাভারেজিং) হলো একটি র্যাংকিং মাল্টি-ক্রাইটেরিয়া ডিসিশন-মেকিং (MCDM) পদ্ধতি যা Makropoulos, C. K.; Butler, D. ২০০৩/২০০৬ সালে প্রবর্তন করেন। এটি একাধিক মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে বিকল্পগুলির একটি ডিসিশন ম্যাট্রিক্সকে একটি কাঠামোগত, পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলে পরিণত করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
শুধু সদস্যদের জন্য
সাইন ইন করুনএই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Makropoulos, C. K., Butler, D. (2006). Spatial ordered weighted averaging: incorporating spatially variable attitude towards risk in spatial multi-criteria decision-making. Environmental Modelling & Software DOI: 10.1016/j.envsoft.2004.10.010 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Spatial Ordered Weighted Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/sowa
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- অ্যানালিটিক হায়ারার্কি প্রসেসসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- ANPসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- বেস্ট-ওর্স্ট মেথডসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria Correlationসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- শ্যানন এনট্রপি ওয়েটিং মেথডসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- পূর্ণ সামঞ্জস্য পদ্ধতিসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- Criteria-based Removal Effects Methodসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- ধাপে ধাপে ওজন মূল্যায়ন অনুপাত বিশ্লেষণসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →