Rough-SAW — SAW-এর Rough সম্প্রসারণ
ROUGH-SAW (Rough-SAW — SAW-এর Rough সম্প্রসারণ) হল একটি র্যাঙ্কিং মাল্টি-ক্রাইটেরিয়া ডিসিশন-মেকিং (MCDM) পদ্ধতি যা Stević, Ž. Pamučar, D. Zavadskas, E.K. Ćirović, G. Prentkovskis, O. ২০১৭ সালে প্রবর্তন করেন। এটি একাধিক মানদণ্ডের ভিত্তিতে স্কোর করা বিকল্পগুলির একটি ডিসিশন ম্যাট্রিক্সকে একটি কাঠামোগত, পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলে রূপান্তরিত করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Stević, Ž., Pamučar, D., Zavadskas, E.K., Ćirović, G., Prentkovskis, O. (2017). The Selection of Wagons for the Internal Transport of a Logistics Company: A Novel Approach Based on Rough BWM and Rough SAW Methods. Symmetry DOI: 10.3390/sym9110264 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Rough-SAW — Rough extension of SAW. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/rough-saw
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- অ্যানালিটিক হায়ারার্কি প্রসেসসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- ANPসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- বেস্ট-ওর্স্ট মেথডসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- বেয়েশীয়ান বিডব্লিউএমসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- মানদণ্ড সম্পর্ক এবং আদর্শ বিচ্যুতি উদ্দেশ্যমূলক ওজনসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- মানদণ্ড প্রভাব LOSs উদ্দেশ্যমূলক ওজন পদ্ধতিসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- Criterion Impact MeAsurement Systemসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria Correlationসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →