MCDMRankingrough

Rough-DRSA — DRSA-এর রুক্ষ সম্প্রসারণ

ROUGH-DRSA (Rough-DRSA — DRSA-এর রুক্ষ সম্প্রসারণ) হল একটি র‍্যাংকিং বহু-মানদণ্ড সিদ্ধান্ত গ্রহণ (MCDM) পদ্ধতি যা ২০০১ সালে Greco, S., Matarazzo, B., Słowiński, R. কর্তৃক প্রবর্তিত হয়েছিল। এটি একাধিক মানদণ্ডের ভিত্তিতে স্কোর করা বিকল্পগুলির একটি সিদ্ধান্ত ম্যাট্রিক্সকে একটি কাঠামোগত, পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলে রূপান্তরিত করে।

DecisionMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Greco, S., Matarazzo, B., Słowiński, R. (2001). Rough sets theory for multicriteria decision analysis. European Journal of Operational Research DOI: 10.1016/s0377-2217(00)00167-3

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 2). Rough-DRSA — Rough extension of DRSA. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/rough-drsa

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateROUGH-DRSA (Rough-DRSA — Rough extension of DRSA). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/decision-making/rough-drsa · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026