MCDMWeight Subjectivecrisp

ROC — র‍্যাঙ্ক অর্ডার সেন্ট্রয়েড ওয়েটস (র‍্যাঙ্ক-ভিত্তিক সারোগেট ওয়েটস)

ROC-WEIGHT (ROC — র‍্যাঙ্ক অর্ডার সেন্ট্রয়েড ওয়েটস (র‍্যাঙ্ক-ভিত্তিক সারোগেট ওয়েটস)) হল একটি ওয়েট সাবজেক্টিভ মাল্টি-ক্রাইটেরিয়া ডিসিশন-মেকিং (MCDM) পদ্ধতি যা ১৯৯৬ সালে Barron, F. H., Barrett, B. E. দ্বারা প্রবর্তিত হয়েছিল। এটি একাধিক মানদণ্ডের উপর স্কোর করা বিকল্পগুলির একটি ডিসিশন ম্যাট্রিক্সকে একটি কাঠামোগত, পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলে পরিণত করে।

DecisionMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Barron, F. H. (1992). Selecting a best multiattribute alternative with partial information about attribute weights. Acta Psychologica DOI: 10.1016/0001-6918(92)90042-C

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 2). ROC — Rank Order Centroid weights (rank-based surrogate weights). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/roc-weight

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateROC-WEIGHT (ROC — Rank Order Centroid weights (rank-based surrogate weights)). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/decision-making/roc-weight · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026