MCDMRankingcrisp

প্রক্সিমিটি-অ্যাডজাস্টেড WLC — স্থানিক-সুনির্দিষ্ট ওয়েটেড লিনিয়ার কম্বিনেশন

PROXIMITY-WLC (প্রক্সিমিটি-অ্যাডজাস্টেড WLC — স্থানিক-সুনির্দিষ্ট ওয়েটেড লিনিয়ার কম্বিনেশন) হল একটি র‍্যাঙ্কিং মাল্টি-ক্রাইটেরিয়া ডিসিশন-মেকিং (MCDM) পদ্ধতি যা ২০০৬ সালে Rinner, C.; Heppleston, A. কর্তৃক প্রবর্তিত হয়। এটি একাধিক মানদণ্ডের ভিত্তিতে স্কোরকৃত বিকল্পগুলির একটি ডিসিশন ম্যাট্রিক্সকে একটি সুগঠিত, পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলে রূপান্তরিত করে।

DecisionMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Rinner, C., Heppleston, A. (2006). The spatial dimensions of multi-criteria evaluation — case study of a home buyer's spatial decision support system. Lecture Notes in Computer Science (GIScience 2006) DOI: 10.1007/11863939_22

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 2). Proximity-Adjusted WLC — spatially explicit weighted linear combination. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/proximity-wlc

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePROXIMITY-WLC (Proximity-Adjusted WLC — spatially explicit weighted linear combination). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/decision-making/proximity-wlc · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026