Plithogenic MABAC (BWM ওয়েটিং এবং Rough Number অনিশ্চয়তা সহ)
PL-MABAC (Plithogenic MABAC (BWM ওয়েটিং এবং Rough Number অনিশ্চয়তা সহ)) হলো একটি র্যাংকিং মাল্টি-ক্রাইটেরিয়া ডিসিশন-মেকিং (MCDM) পদ্ধতি যা Pamučar, D. Ćirović, G. ২০১৫ সালে প্রবর্তন করেন। এটি একাধিক মানদণ্ডের ভিত্তিতে বিকল্পগুলির স্কোরযুক্ত একটি ডিসিশন ম্যাট্রিক্সকে একটি সুসংগঠিত, পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলে রূপান্তরিত করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Pamučar, D., Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using MABAC. Expert Systems with Applications link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/pl-mabac
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- অ্যানালিটিক হায়ারার্কি প্রসেসসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- বেস্ট-ওর্স্ট মেথডসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- শ্যানন এনট্রপি ওয়েটিং মেথডসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →