MCDMRankingLinguistic probabilistic

EDAS-এর সম্ভাবনামূলক ভাষাগত সম্প্রসারণ

PL-EDAS (EDAS-এর সম্ভাবনামূলক ভাষাগত সম্প্রসারণ) হল একটি র‍্যাঙ্কিং মাল্টি-ক্রাইটেরিয়া ডিসিশন-মেকিং (MCDM) পদ্ধতি যা ২০১৬ সালে Pang, Q. Wang, H. Xu, Z. কর্তৃক প্রবর্তিত হয়েছিল। এটি একাধিক মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে বিকল্পগুলির একটি সিদ্ধান্ত ম্যাট্রিক্সকে একটি সুসংহত, পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলে রূপান্তরিত করে।

DecisionMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Pang, Q., Wang, H., Xu, Z. (2016). Probabilistic linguistic term sets in multi-attribute group decision making. Information Sciences DOI: 10.1016/j.ins.2016.06.021

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 2). Probabilistic Linguistic extension of EDAS. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/pl-edas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePL-EDAS (Probabilistic Linguistic extension of EDAS). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/decision-making/pl-edas · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026