MCDMRankingcrisp

প্রক্সিমিটি ইনডেক্সড ভ্যালু

PIV (প্রক্সিমিটি ইনডেক্সড ভ্যালু) হল একটি র‍্যাঙ্কিং মাল্টি-ক্রাইটেরিয়া ডিসিশন-মেকিং (MCDM) পদ্ধতি যা ২০১৮ সালে মুফজ্জল, এস. মুজাক্কির, এস. এম. দ্বারা প্রবর্তিত হয়েছিল। এটি একাধিক মানদণ্ডের উপর স্কোর করা বিকল্পগুলির একটি ডিসিশন ম্যাট্রিক্সকে একটি কাঠামোগত, পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলে পরিণত করে।

DecisionMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

উৎস

  1. Mufazzal, S., Muzakkir, S. M. (2018). A new multi-criterion decision making (MCDM) method based on proximity indexed value for minimizing rank reversals. Computers & Industrial Engineering DOI: 10.1016/j.cie.2018.03.045

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 2). Proximity Indexed Value. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/piv

ScholarGatePIV (Proximity Indexed Value). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/decision-making/piv · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026