PCA ওয়েটিং — প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ ভিত্তিক বস্তুনিষ্ঠ ওয়েটিং
PCA-WEIGHT (PCA ওয়েটিং — প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ ভিত্তিক বস্তুনিষ্ঠ ওয়েটিং) হলো একটি ওয়েট অবজেক্টিভ বহু-মাপকাঠি সিদ্ধান্ত গ্রহণ (MCDM) পদ্ধতি যা কে. পিয়ারসন ১৯০১ সালে প্রবর্তন করেন। এটি একাধিক মাপকাঠিতে স্কোর করা বিকল্পগুলির একটি সিদ্ধান্ত ম্যাট্রিক্সকে একটি সুসংগঠিত, পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলে রূপান্তরিত করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. Philosophical Magazine DOI: 10.1080/14786440109462720 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). PCA Weighting — Principal Component Analysis based objective weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/pca-weight
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AHPSortসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- স্বয়ংক্রিয় যুগলরৈখিক ক্রম সমন্বয়সিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- অ্যাডিটিভ রেশিও অ্যাসেসমেন্টসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- অল্টারনেটিভ র্যাংকিং অর্ডার মেথড অ্যাকাউন্টিং ফর টু-স্টেপ নরম্যালাইজেশনসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- অ্যাডাপ্টিভ স্ট্যান্ডার্ডাইজড ইন্টারভ্যাল-ভিত্তিক বিকল্প র্যাংকিং কৌশলসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- কম্প্রিহেনসিভ ডিসটেন্স বেসড র্যাংকিংসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- যৌথ আপস সমাধানসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- কম্বিনেটিভ ডিসটেন্স-বেসড অ্যাসেসমেন্টসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →