MCDMDistancecrisp

মহলানবীশ ডিসটেন্স — আন্তঃ-মাপকাঠি পারস্পরিক সম্পর্ককে বিবেচনা করে কোভেরিয়েন্স-সমন্বিত দূরত্ব।

মহলানবীশ ডিসটেন্স (Mahalanobis Distance — আন্তঃ-মাপকাঠি পারস্পরিক সম্পর্ককে বিবেচনা করে কোভেরিয়েন্স-সমন্বিত দূরত্ব) হলো একটি দূরত্বভিত্তিক বহু-মাপকাঠি সিদ্ধান্ত গ্রহণ (MCDM) পদ্ধতি যা পি. সি. মহলানবীশ ১৯৩৬ সালে প্রবর্তন করেন। এটি একাধিক মাপকাঠিতে স্কোর করা বিকল্পগুলির একটি সিদ্ধান্ত ম্যাট্রিক্সকে একটি সুসংগঠিত, পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলে রূপান্তরিত করে।

DecisionMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

উৎস

  1. Mahalanobis, P. C. (1936). Mahalanobis Distance. Proceedings of the National Institute of Sciences of India link

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 2). Mahalanobis Distance — covariance-adjusted distance accounting for inter-criterion correlations. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/mahalanobis-distance

ScholarGateMAHALANOBIS-DISTANCE (Mahalanobis Distance — covariance-adjusted distance accounting for inter-criterion correlations). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/decision-making/mahalanobis-distance · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026