MCDMRankingcrisp
ব্যাপক স্বাভাবিককরণ কৌশল দ্বারা মিশ্র একত্রীকরণ
MACONT (ব্যাপক স্বাভাবিককরণ কৌশল দ্বারা মিশ্র একত্রীকরণ) হল একটি র্যাঙ্কিং বহু-মানদণ্ড সিদ্ধান্ত গ্রহণ (MCDM) পদ্ধতি যা ২০২০ সালে Wen, Z. Liao, H. Zavadskas, E. K. দ্বারা প্রবর্তিত হয়েছিল। এটি একাধিক মানদণ্ডের উপর স্কোর করা বিকল্পগুলির একটি সিদ্ধান্ত ম্যাট্রিক্সকে একটি কাঠামোগত, পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলে রূপান্তরিত করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
শুধু সদস্যদের জন্য
সাইন ইন করুনএই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
উৎস
- Wen, Z., Liao, H., Zavadskas, E. K. (2020). MACONT: Mixed Aggregation by Comprehensive Normalization Technique for Multi-Criteria Analysis. Informatica 31(4):857-880 DOI: 10.15388/20-INFOR417 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Mixed Aggregation by Comprehensive Normalization Technique. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/macont
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →