MCDMRankingcrisp

neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging

LOCAL-OWA (neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging) হল ২০১৪ সালে Malczewski, J.; Liu, X. কর্তৃক প্রবর্তিত একটি র‍্যাংকিং মাল্টি-ক্রাইটেরিয়া ডিসিশন-মেকিং (MCDM) পদ্ধতি। এটি একাধিক মানদণ্ডের ভিত্তিতে স্কোর করা বিকল্পগুলির একটি ডিসিশন ম্যাট্রিক্সকে একটি সুসংগঠিত, পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলে রূপান্তরিত করে।

DecisionMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Malczewski, J., Liu, X. (2014). Local ordered weighted averaging in GIS-based multicriteria analysis. Annals of GIS DOI: 10.1080/19475683.2014.904439

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 2). neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/local-owa

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateLOCAL-OWA (neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/decision-making/local-owa · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026