রৈখিক সমষ্টি স্বাভাবিকীকরণ — কলাম-সমষ্টি বিভাজন (সম্ভাবনা / স্টোকাস্টিক স্বাভাবিকীকরণ)
LINEAR-SUM-NORMALIZATION (রৈখিক সমষ্টি স্বাভাবিকীকরণ — কলাম-সমষ্টি বিভাজন (সম্ভাবনা / স্টোকাস্টিক স্বাভাবিকীকরণ)) হল একটি স্বাভাবিকীকরণ বহু-মানদণ্ড সিদ্ধান্ত গ্রহণ (MCDM) পদ্ধতি যা ১৯৯৪ সালে Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Peldschus, F., Kaklauskas, A. কর্তৃক প্রবর্তিত হয়েছিল। এটি একাধিক মানদণ্ডের উপর স্কোর করা বিকল্পগুলির একটি সিদ্ধান্ত ম্যাট্রিক্সকে একটি কাঠামোগত, পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলে রূপান্তরিত করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Peldschus, F., Kaklauskas, A. (1994). Competitive comparison of contractors' offers in construction. Technika, Vilnius link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Linear Sum Normalization — column-sum division (probability / stochastic normalisation). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/linear-sum-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- শ্যানন এনট্রপি ওয়েটিং মেথডসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- অনুপাত বিশ্লেষণের মাধ্যমে বহু-উদ্দেশ্যমূলক অপ্টিমাইজেশনসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- MULTIMOORAসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →