রৈখিক সর্বোচ্চ স্বাভাবিকীকরণ — কলামের সর্বোচ্চ (সুবিধা) বা কলামের সর্বনিম্ন মান দ্বারা ভাগ (খরচ)
রৈখিক সর্বোচ্চ স্বাভাবিকীকরণ (LINEAR-MAX-NORMALIZATION) একটি স্বাভাবিকীকরণ বহু-মানদণ্ড সিদ্ধান্ত গ্রহণ (MCDM) পদ্ধতি যা ১৯৬৭ সালে ফিশবার্ন, পি. সি. কর্তৃক প্রবর্তিত হয়েছিল। এটি একাধিক মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে বিকল্পগুলির একটি সিদ্ধান্ত ম্যাট্রিক্সকে একটি সুসংহত, পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলে রূপান্তরিত করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Fishburn, P. C. (1967). Additive Utilities with Incomplete Product Sets: Application to Priorities and Assignments. Operations Research DOI: 10.1287/opre.15.3.537 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Linear Max Normalization — division by column maximum (benefit) or column minimum over value (cost). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/linear-max-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- অ্যাডিটিভ রেশিও অ্যাসেসমেন্টসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- জটিল আনুপাতিক মূল্যায়নসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- বিকল্পসমূহের পরিমাপ এবং আপস সমাধানের ভিত্তিতে র্যাঙ্কিংসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- Weighted Product Modelসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →