MCDMRankingLinguistic 2tuple
L2T-TODIM-এর ভাষাগত সম্প্রসারণ
L2T-TODIM (L2T-TODIM-এর ভাষাগত সম্প্রসারণ) হলো একটি র্যাঙ্কিং মাল্টি-ক্রাইটেরিয়া ডিসিশন-মেকিং (MCDM) পদ্ধতি যা Qi, X., Liang, C., Zhang, J. ২০২১ সালে প্রবর্তন করেন। এটি একাধিক মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে বিকল্পগুলির একটি ডিসিশন ম্যাট্রিক্সকে একটি সুসংহত, পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলে রূপান্তরিত করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
শুধু সদস্যদের জন্য
সাইন ইন করুনএই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Qi, X., Liang, C., Zhang, J. (2021). A collaborative emergency decision making approach based on BWM and TODIM under interval 2-tuple linguistic environment. International Journal of Machine Learning and Cybernetics DOI: 10.1007/s13042-021-01412-7 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Linguistic extension of L2T-TODIM. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/l2t-todim
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- অ্যানালিটিক হায়ারার্কি প্রসেসসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ তুলনা করুন
- ANPসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ তুলনা করুন
- বেস্ট-ওর্স্ট মেথডসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ তুলনা করুন
- বেয়েশীয়ান বিডব্লিউএমসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ তুলনা করুন
- মানদণ্ড সম্পর্ক এবং আদর্শ বিচ্যুতি উদ্দেশ্যমূলক ওজনসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ তুলনা করুন
- মানদণ্ড প্রভাব LOSs উদ্দেশ্যমূলক ওজন পদ্ধতিসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ তুলনা করুন
- Criterion Impact MeAsurement Systemসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ তুলনা করুন
- CRiteria Importance Through Intercriteria Correlationসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ তুলনা করুন
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →