MCDMRankingLinguistic 2tuple

L2T-SAW-এর ভাষাগত সম্প্রসারণ

L2T-SAW (L2T-SAW-এর ভাষাগত সম্প্রসারণ) হলো একটি ক্রমবিন্যাসকারী বহু-মাপকাঠি সিদ্ধান্ত গ্রহণ (MCDM) পদ্ধতি যা Cid-López, A., Hornos, M. J., Carrasco, R. A., Herrera-Viedma, E. কর্তৃক ২০১৮ সালে প্রবর্তিত হয়। এটি একাধিক মাপকাঠিতে স্কোর করা বিকল্পগুলির একটি সিদ্ধান্ত ম্যাট্রিক্সকে একটি সুসংগঠিত, পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলে রূপান্তরিত করে।

DecisionMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Cid-López, A., Hornos, M. J., Carrasco, R. A., Herrera-Viedma, E. (2018). Prioritization of the launch of ICT products and services through linguistic multi-criteria decision-making (2-tuple SAW). Technological and Economic Development of Economy DOI: 10.3846/tede.2018.1423

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 2). Linguistic extension of L2T-SAW. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/l2t-saw

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateL2T-SAW (Linguistic extension of L2T-SAW). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/decision-making/l2t-saw · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026