MCDMRankingHesitant fuzzy linguistic

হেসিট্যান্ট ফাজি লিঙ্গুইস্টিক প্রজেকশন-বেসড MABAC উইথ বোনফেরোনি মিন (Sun et al. 2018)

HFL-MABAC (Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018)) হল একটি র‍্যাংকিং মাল্টি-ক্রাইটেরিয়া ডিসিশন-মেকিং (MCDM) পদ্ধতি যা Sun, R., Hu, J., Zhou, J., Chen, X. ২০১৮ সালে প্রবর্তন করেন। এটি বিকল্পগুলির একটি ডিসিশন ম্যাট্রিক্সকে একাধিক মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে একটি কাঠামোগত, পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলে রূপান্তরিত করে।

DecisionMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

উৎস

  1. Sun, R., Hu, J., Zhou, J., Chen, X. (2018). A Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC Method for Patients' Prioritization. International Journal of Fuzzy Systems DOI: 10.1007/s40815-017-0345-7

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/hfl-mabac

ScholarGateHFL-MABAC (Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018)). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/decision-making/hfl-mabac · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026