MCDMRankinghesitant
দ্বিধাগ্রস্ত ফাজি বহু-মানদণ্ডীয় সীমান্ত আনুমানিক এলাকার তুলনা
HF-MABAC (Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison) হল একটি র্যাঙ্কিং বহু-মানদণ্ডীয় সিদ্ধান্ত গ্রহণ (MCDM) পদ্ধতি যা Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. ২০২২ সালে প্রবর্তন করেন। এটি একাধিক মানদণ্ডের উপর বিকল্পগুলির একটি সিদ্ধান্ত ম্যাট্রিক্সকে একটি কাঠামোগত, পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলে পরিণত করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
শুধু সদস্যদের জন্য
সাইন ইন করুনএই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
উৎস
- Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. (2022). Sustainable supplier selection using HF-DEA-FOCUM-MABAC technique: a case study in the Auto-making industry. Soft Computing DOI: 10.1007/s00500-022-07192-8 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/hf-mabac
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →