MCDMRankinghesitant
হেজিট্যান্ট ফাজি অ্যাডিটিভ রেশিও অ্যাসেসমেন্ট
HF-ARAS (Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment) হলো একটি ক্রমবিন্যাসকারী বহু-মাপকাঠি সিদ্ধান্ত গ্রহণ (MCDM) পদ্ধতি যা ২০২১ সালে মিশ্র, এ. আর., রানী, পি., কৃষ্ণকুমার, আর., রবিচন্দ্রন, কে. এস., এবং কার, এস. কর্তৃক প্রবর্তিত হয়। এটি একাধিক মাপকাঠিতে স্কোর করা বিকল্পগুলির একটি সিদ্ধান্ত ম্যাট্রিক্সকে একটি সুসংগঠিত, পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলে রূপান্তরিত করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
শুধু সদস্যদের জন্য
সাইন ইন করুনএই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
উৎস
- Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. (2021). A multi-criteria framework for evaluating the sustainable drug selection for COVID-19 patients using hesitant fuzzy information and ARAS method. Applied Soft Computing Journal link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/hf-aras
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →