MCDMRankingcrisp

আপেক্ষিক মান দূরত্বের উপর ভিত্তি করে নির্বাচন

ERVD (আপেক্ষিক মান দূরত্বের উপর ভিত্তি করে নির্বাচন) হল একটি র‍্যাঙ্কিং বহু-মানদণ্ড সিদ্ধান্ত গ্রহণ (MCDM) পদ্ধতি যা Shyur, H. J., Yin, L., Shih, H. S., Cheng, C. B. ২০১৫ সালে প্রবর্তন করেন। এটি একাধিক মানদণ্ডের উপর স্কোর করা বিকল্পগুলির একটি সিদ্ধান্ত ম্যাট্রিক্সকে একটি কাঠামোগত, পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলে পরিণত করে।

DecisionMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Shyur, H. J., Yin, L., Shih, H. S., Cheng, C. B. (2015). A multiple criteria decision making method based on relative value distances. Foundations of Computing and Decision Sciences DOI: 10.1515/fcds-2015-0017

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 2). Election based on Relative Value Distances. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/ervd

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateERVD (Election based on Relative Value Distances). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/decision-making/ervd · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026