MCDMRankingcrisp

গড় সমাধান থেকে দূরত্বের ভিত্তিতে মূল্যায়ন

EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution) হল একটি র‍্যাংকিং বহু-মানদণ্ড সিদ্ধান্ত গ্রহণ (MCDM) পদ্ধতি যা ২০১৫ সালে Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. কর্তৃক প্রবর্তিত হয়। এটি বিকল্পগুলির একটি সিদ্ধান্ত ম্যাট্রিক্সকে একাধিক মানদণ্ডের উপর স্কোরকৃত করে একটি সুসংহত, পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলে পরিণত করে।

DecisionMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+11 more

উৎস

  1. Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. (2015). Multi-criteria inventory classification using a new method of evaluation based on distance from average solution (EDAS). Informatica DOI: 10.15388/Informatica.2015.57

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 2). Evaluation Based on Distance from Average Solution. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/edas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateEDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/decision-making/edas · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026