MCDMTime-series distance

ডাইনামিক টাইম ওয়ার্পিং

ডাইনামিক টাইম ওয়ার্পিং (DTW) হলো দুটি টাইম সিরিজ বা অনুক্রমিক ডেটার মধ্যেকার দূরত্ব পরিমাপের একটি পদ্ধতি, যা দৈর্ঘ্যে বা গতিতে ভিন্ন হতে পারে। ১৯৭৮ সালে হidiইকি সাকো (Hideki Sakoe) এবং সেবি চিবা (Seibi Chiba) কর্তৃক স্পিচ রিকগনিশনের জন্য প্রবর্তিত, DTW ডাইনামিক প্রোগ্রামিং ব্যবহার করে দুটি অনুক্রমকে সংযুক্ত করার জন্য প্রয়োজনীয় ন্যূনতম ক্রমবর্ধমান দূরত্ব পরিমাপ করে। নির্দিষ্ট দূরত্বের মেট্রিকের বিপরীতে, DTW নমনীয় সময় ওয়ার্পিং (time warping) এর অনুমতি দেয়, যা এটিকে এমন অনুক্রমের জন্য আদর্শ করে তোলে যা আকৃতিতে একই রকম কিন্তু সময়ে ভিন্নভাবে স্থানান্তরিত বা স্কেল করা হয়েছে।

DecisionMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Sakoe, H., & Chiba, S. (1978). Dynamic programming algorithm optimization for spoken word recognition. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 26(1), 43-49. DOI: 10.1109/TASSP.1978.1163055
  2. Salvador, S., & Chan, P. (2007). FastDTW: Toward accurate dynamic time warping in linear time and space. KDD Explorations, 5(1), 70-86. link

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Time Warping Distance. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/dynamic-time-warping

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateDynamic Time Warping (Dynamic Time Warping Distance). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/decision-making/dynamic-time-warping · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026