দ্বৈত স্বাভাবিকীকরণ-ভিত্তিক বহু একত্রীকরণ
DNMA (দ্বৈত স্বাভাবিকীকরণ-ভিত্তিক বহু একত্রীকরণ) হলো একটি ক্রম নির্ধারণকারী বহু-মাপকাঠি সিদ্ধান্ত গ্রহণ (MCDM) পদ্ধতি যা লিয়াও, এইচ. এবং উ, এক্স. কর্তৃক ২০২০ সালে প্রবর্তিত হয়েছে। এটি একাধিক মাপকাঠিতে স্কোর করা বিকল্পগুলির একটি সিদ্ধান্ত ম্যাট্রিক্সকে একটি সুসংগঠিত, পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলে রূপান্তরিত করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Liao, H., Wu, X. (2020). DNMA: A double normalization-based multiple aggregation method for multi-expert multi-criteria decision making. Omega DOI: 10.1016/j.omega.2019.04.001 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Double Normalization-Based Multiple Aggregation. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/dnma
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- অ্যানালিটিক হায়ারার্কি প্রসেসসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- ANPসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- বেস্ট-ওর্স্ট মেথডসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- বেয়েশীয়ান বিডব্লিউএমসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- মানদণ্ড সম্পর্ক এবং আদর্শ বিচ্যুতি উদ্দেশ্যমূলক ওজনসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- মানদণ্ড প্রভাব LOSs উদ্দেশ্যমূলক ওজন পদ্ধতিসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- Criterion Impact MeAsurement Systemসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria Correlationসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →