ইউক্লিডীয় দূরত্ব — মানদণ্ড স্থানে দুটি ভেক্টরের মধ্যে L2 নর্ম
DIST-EUCLIDEAN (ইউক্লিডীয় দূরত্ব — মানদণ্ড স্থানে দুটি ভেক্টরের মধ্যে L2 নর্ম) হল একটি দূরত্ব বহু-মানদণ্ড সিদ্ধান্ত গ্রহণ (MCDM) পদ্ধতি যা ১৯৮১ সালে Hwang, C. L., Yoon, K. দ্বারা প্রবর্তিত হয়েছিল। এটি একাধিক মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে বিকল্পগুলির একটি সিদ্ধান্ত ম্যাট্রিক্সকে একটি কাঠামোগত, পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলে পরিণত করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Euclidean Distance — L2 norm between two vectors in criterion space. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/dist-euclidean
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- কম্বিনেটিভ ডিসটেন্স-বেসড অ্যাসেসমেন্টসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- Ideal Solution-এর সঙ্গে সাদৃশ্যের ভিত্তিতে পছন্দের ক্রম নির্ণয়ের কৌশলসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →