MCDMRankingcrisp

স্ল্যাক-ভিত্তিক পরিমাপ ডেটা এনভেলপমেন্ট অ্যানালাইসিস

DEA-SBM (স্ল্যাক-ভিত্তিক পরিমাপ ডেটা এনভেলপমেন্ট অ্যানালাইসিস) হল একটি র‍্যাঙ্কিং মাল্টি-ক্রাইটেরিয়া ডিসিশন-মেকিং (MCDM) পদ্ধতি যা Tone, K. ২০০১ সালে প্রবর্তন করেন। এটি একাধিক মানদণ্ডের উপর স্কোর করা বিকল্পগুলির একটি ডিসিশন ম্যাট্রিক্সকে একটি কাঠামোগত, পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলে পরিণত করে।

DecisionMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

উৎস

  1. Tone, K. (2001). A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis. European Journal of Operational Research DOI: 10.1016/S0377-2217(99)00407-5

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 2). Slack-Based Measure Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/dea-sbm

ScholarGateDEA-SBM (Slack-Based Measure Data Envelopment Analysis). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/decision-making/dea-sbm · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026