MCDMDEAcrisp
দক্ষতাহীনতার পরিসর-সমন্বিত পরিমাপ
DEA-RAM (Range-Adjusted Measure of Inefficiency) হলো একটি ডেটা এনভেলপমেন্ট অ্যানালাইসিস (DEA) ভিত্তিক বহু-মাপকাঠি সিদ্ধান্ত গ্রহণ (MCDM) পদ্ধতি, যা কুপার, ডব্লিউ. ডব্লিউ. পার্ক, কে. এস. পাস্টর, জে. টি. ১৯৯৯ সালে প্রবর্তন করেন। এটি একাধিক মাপকাঠিতে স্কোর করা বিকল্পগুলির একটি সিদ্ধান্ত ম্যাট্রিক্সকে একটি সুসংগঠিত, পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলে রূপান্তরিত করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
শুধু সদস্যদের জন্য
সাইন ইন করুনএই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
উৎস
- Cooper, W. W., Park, K. S., Pastor, J. T. (1999). RAM: A Range Adjusted Measure of Inefficiency for Use with Additive Models, and Relations to Other Models and Measures in DEA. Journal of Productivity Analysis DOI: 10.1023/A:1007701304281 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Range-Adjusted Measure of Inefficiency. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/dea-ram
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →