MCDMDEAcrisp

ক্যারওভার এবং খারাপ আউটপুট সহ ডাইনামিক-নেটওয়ার্ক ডিইএ

DEA-DYNAMIC-NETWORK (ক্যারওভার এবং খারাপ আউটপুট সহ ডাইনামিক-নেটওয়ার্ক ডিইএ) হল একটি ডিইএ মাল্টি-ক্রাইটেরিয়া ডিসিশন-মেকিং (MCDM) পদ্ধতি যা ২০১৩ সালে ফুকুইয়ামা, এইচ. ওয়েবার, ডব্লিউ. এল. দ্বারা প্রবর্তিত হয়েছিল। এটি একাধিক মানদণ্ডের উপর স্কোর করা বিকল্পগুলির একটি সিদ্ধান্ত ম্যাট্রিক্সকে একটি কাঠামোগত, পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলে পরিণত করে।

DecisionMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

উৎস

  1. Fukuyama, H., Weber, W. L. (2013). A dynamic network DEA model with an application to Japanese Shinkin banks. Efficiency and Productivity Growth: Modelling in the Financial Services Industry DOI: 10.1002/9781118541531.ch9

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 2). Dynamic-Network DEA with Carryovers and Bad Outputs. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/dea-dynamic-network

ScholarGateDEA-DYNAMIC-NETWORK (Dynamic-Network DEA with Carryovers and Bad Outputs). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/decision-making/dea-dynamic-network · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026