MCDMDEAcrisp

ডেটা এনভেলপমেন্ট অ্যানালাইসিস (BCC / VRS মডেল)

DEA-BCC (ডেটা এনভেলপমেন্ট অ্যানালাইসিস (BCC / VRS মডেল)) হলো একটি মাল্টি-ক্রাইটেরিয়া ডিসিশন-মেকিং (MCDM) পদ্ধতি যা ১৯৮৪ সালে Banker, R. D., Charnes, A., Cooper, W. W. কর্তৃক প্রবর্তিত হয়। এটি একাধিক মানদণ্ডের ভিত্তিতে স্কোরকৃত বিকল্পগুলির একটি ডিসিশন ম্যাট্রিক্সকে একটি কাঠামোগত, পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলে রূপান্তরিত করে।

DecisionMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

উৎস

  1. Banker, R. D., Charnes, A., Cooper, W. W. (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management Science DOI: 10.1287/mnsc.30.9.1078

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 2). Data Envelopment Analysis (BCC / VRS model). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/dea-bcc

ScholarGateDEA-BCC (Data Envelopment Analysis (BCC / VRS model)). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/decision-making/dea-bcc · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026