MCDMDistance metric
Cosine Distance
Cosine distance দুটি অশূন্য ভেক্টরের মধ্যে কৌণিক দূরত্ব পরিমাপ করে, একটি বহুমাত্রিক স্থানে। মূলত জেরার্ড স্যালটনের ১৯৭৫ সালে তথ্য পুনরুদ্ধারের (information retrieval) জন্য তৈরি করা এই পদ্ধতিটি, কোসাইন সিমিলারিটির (cosine similarity) সাথে ১ বিয়োগ করে অমিল পরিমাপ করে, যার মান ০ (একই দিক) থেকে ১ (বিপরীত দিক) পর্যন্ত হয়। এটি টেক্সট বিশ্লেষণ, নথি তুলনা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষেত্রে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় যেখানে ভেক্টরের দিক তার মানের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
শুধু সদস্যদের জন্য
সাইন ইন করুনএই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
উৎস
- Spearman, C. (1904). The proof and measurement of association between two things. American Journal of Psychology, 15(1), 72-101. DOI: 10.2307/1412159 ↗
- Salton, G., & McGill, M. J. (1975). Introduction to Modern Information Retrieval. McGraw-Hill. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Cosine Distance Metric. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/cosine-distance
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →