MCDMRankingcrisp

কম্প্রোমাইজ প্রোগ্রামিং — আদর্শ সমাধানের সাথে Lp-মেট্রিক দূরত্ব

কম্প্রোমাইজ প্রোগ্রামিং (COMPROMISE-PROGRAMMING — আদর্শ সমাধানের সাথে Lp-মেট্রিক দূরত্ব) হলো একটি র‍্যাঙ্কিং বহু-মাপকাঠি সিদ্ধান্ত গ্রহণ (MCDM) পদ্ধতি যা ১৯৭৩ সালে এম. জেলেনি কর্তৃক প্রবর্তিত হয়েছিল। এটি একাধিক মাপকাঠিতে স্কোর করা বিকল্পগুলির একটি সিদ্ধান্ত ম্যাট্রিক্সকে একটি সুসংগঠিত, পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলে রূপান্তরিত করে।

DecisionMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Zeleny, M. (1973). Compromise programming. In: Multiple Criteria Decision Making (Cochrane & Zeleny, eds.), Univ. of South Carolina Press link

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 2). Compromise Programming — Lp-metric distance to ideal solution. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/compromise-programming

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateCOMPROMISE-PROGRAMMING (Compromise Programming — Lp-metric distance to ideal solution). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/decision-making/compromise-programming · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026