পদ্ধতির তুলনা করুন

	ওয়েটেড নেটওয়ার্ক ডিফিউশন অ্যানালাইসিস	ভারিত সামাজিক নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ
ক্ষেত্র	নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ	নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ
পরিবার	Machine learning	Machine learning
উদ্ভবের বছর	2004	2004–2010
প্রবর্তক	Barrat, A.; Newman, M. E. J.	Barrat, A.; Opsahl, T. et al.
ধরন	Network diffusion model	Network analysis framework
মৌলিক উৎস	Barrat, A., Barthelemy, M., Pastor-Satorras, R., & Vespignani, A. (2004). The architecture of complex weighted networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(11), 3747–3752.	Barrat, A., Barthélemy, M., Pastor-Satorras, R., & Vespignani, A. (2004). The architecture of complex weighted networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(11), 3747–3752.
অপর নাম	WNDA, weighted diffusion process, edge-weighted spreading analysis, weighted information diffusion	Weighted SNA, valued network analysis, tie-strength network analysis, weighted graph analysis
সম্পর্কিত	6	6
সারসংক্ষেপ	Weighted Network Diffusion Analysis models how information, influence, disease, or resources spread through a network whose edges carry quantitative strength values. By letting tie weights govern transition probabilities, the method produces more realistic spreading dynamics than binary-edge diffusion, revealing which high-traffic pathways dominate propagation in social, biological, and information networks.	Weighted Social Network Analysis extends classical SNA by assigning numeric values — weights — to ties between actors, capturing tie strength, interaction frequency, or resource flow. Rather than treating all connections as equal, it reveals who holds privileged positions by virtue of the intensity, not merely the existence, of their relationships.