পদ্ধতির তুলনা করুন

	ওয়েটেড নেটওয়ার্ক ডিফিউশন অ্যানালাইসিস	মাল্টিপ্লেক্স নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ
ক্ষেত্র	নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ	নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ
পরিবার	Machine learning	Machine learning
উদ্ভবের বছর	2004	2014
প্রবর্তক	Barrat, A.; Newman, M. E. J.	Kivela, M.; Boccaletti, S. et al.
ধরন	Network diffusion model	Structural network model
মৌলিক উৎস	Barrat, A., Barthelemy, M., Pastor-Satorras, R., & Vespignani, A. (2004). The architecture of complex weighted networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(11), 3747–3752.	Kivela, M., Arenas, A., Barthelemy, M., Gleeson, J. P., Moreno, Y., & Porter, M. A. (2014). Multilayer networks. Journal of Complex Networks, 2(3), 203–271.
অপর নাম	WNDA, weighted diffusion process, edge-weighted spreading analysis, weighted information diffusion	multiplex networks, multi-layer network analysis, multilayer network analysis, MNA
সম্পর্কিত	6	6
সারসংক্ষেপ	Weighted Network Diffusion Analysis models how information, influence, disease, or resources spread through a network whose edges carry quantitative strength values. By letting tie weights govern transition probabilities, the method produces more realistic spreading dynamics than binary-edge diffusion, revealing which high-traffic pathways dominate propagation in social, biological, and information networks.	Multiplex network analysis studies systems where the same set of nodes is connected by multiple distinct types of relationships, each represented as a separate network layer. By analyzing layers simultaneously rather than in isolation, it reveals how different relation types interact, reinforce each other, or compensate for one another across the same actors or entities.