পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| পরিবর্তনশীল প্যারামিটার এমএ মডেল (Time-Varying Parameter MA Model)× | Moving Average (MA) Model× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | অর্থমিতি | অর্থমিতি |
| পরিবার | Regression model | Regression model |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1990s | 1970 |
| প্রবর্তক≠ | Harvey, A. C.; Durbin, J. & Koopman, S. J. | Box and Jenkins |
| ধরন≠ | Time-varying state-space model | Linear time series model |
| মৌলিক উৎস≠ | Harvey, A. C. (1990). Forecasting, Structural Time Series Models and the Kalman Filter. Cambridge University Press. ISBN: 9780521321969 | Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control (revised ed.). Holden-Day. ISBN: 978-0130607744 |
| অপর নাম | TVP-MA model, state-space MA, Kalman filter MA, time-varying MA | MA model, MA(q) process, moving-average process, Box-Jenkins MA |
| সম্পর্কিত≠ | 6 | 5 |
| সারসংক্ষেপ≠ | The time-varying parameter moving average (TVP-MA) model extends the standard MA model by allowing the moving-average coefficients to change over time. Cast as a state-space system, it is estimated via the Kalman filter and smoother, making it well suited for series where the shock-transmission dynamics evolve across the sample. | The Moving Average model of order q — written MA(q) — expresses the current value of a time series as a linear combination of the current and past random shocks (innovations). Unlike the AR model which uses lagged values of the series itself, the MA model uses lagged error terms, making it well-suited for capturing short-lived disturbances that dissipate over q periods. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|