পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| স্পেস-টাইম স্পেশিয়াল ডার্বিন মডেল (ST-SDM)× | স্পেশাল এরর মডেল (SEM)× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | স্থানিক বিশ্লেষণ | স্থানিক বিশ্লেষণ |
| পরিবার | Regression model | Regression model |
| উদ্ভবের বছর≠ | 2009-2014 | 1988 |
| প্রবর্তক≠ | LeSage & Pace; extended to space-time by Elhorst | Anselin |
| ধরন≠ | Spatial econometric panel model | Spatial regression (spatially autocorrelated errors) |
| মৌলিক উৎস≠ | LeSage, J. P., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. ISBN: 978-1420064247 | Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic. DOI ↗ |
| অপর নাম | ST-SDM, spatiotemporal Durbin model, spatial Durbin panel model, space-time SDM | SEM, spatial error regression, spatial autoregressive error model, Uzamsal Hata Modeli (SEM / Spatial Error) |
| সম্পর্কিত≠ | 6 | 5 |
| সারসংক্ষেপ≠ | The Space-Time Spatial Durbin Model extends the cross-sectional Spatial Durbin Model to panel data, simultaneously capturing spatial spillovers in both the dependent variable and the explanatory variables across space and over time. It is the most general and flexible specification in the spatial panel family, nesting the spatial lag and spatial error models as special cases. | The Spatial Error Model, developed within Anselin's spatial econometrics framework (1988), is a regression model that assumes spatial dependence enters through the error term: the disturbances of neighbouring units are correlated. It is used when unobserved shared factors make the errors of nearby observations move together, and it is estimated by maximum likelihood or GMM rather than ordinary least squares. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|