পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| সমাজ নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ× | মডিউলারিটি বিশ্লেষণ× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ | নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ |
| পরিবার | Machine learning | Machine learning |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1934 (sociometry); 1994 (modern formalization) | 2004 |
| প্রবর্তক≠ | Moreno, J.L.; formalized by Wasserman & Faust | Newman, M. E. J. & Girvan, M. |
| ধরন≠ | Structural/relational analysis framework | Community detection / graph partitioning |
| মৌলিক উৎস≠ | Wasserman, S. & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-38707-1 | Newman, M. E. J., & Girvan, M. (2004). Finding and evaluating community structure in networks. Physical Review E, 69(2), 026113. DOI ↗ |
| অপর নাম | SNA, network analysis, sociometric analysis, relational analysis | Q-modularity, community structure detection, network modularity optimization, graph partitioning by modularity |
| সম্পর্কিত | 5 | 5 |
| সারসংক্ষেপ≠ | Social Network Analysis (SNA) is a structural method that maps and measures relationships and flows between people, groups, organizations, or other entities modeled as nodes connected by ties (edges). Rather than focusing on individual attributes, SNA reveals how the pattern of connections shapes behavior, influence, information flow, and outcomes within a system. | Modularity analysis is a network science method, formalized by Newman and Girvan in 2004, that detects community structure in graphs by measuring whether edges are more concentrated within groups than expected by chance. Its scalar quality index Q guides algorithms that partition nodes into cohesive clusters, making it the most widely adopted framework for community detection in social, biological, and technological networks. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|