ScholarGate
সহকারী

পদ্ধতির তুলনা করুন

নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।

শিক্ষা গবেষণায় কার্যকারণ সম্পর্কের সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ×মিলকরণ পদ্ধতি (CEM / Optimal / Genetic)×
ক্ষেত্রকার্যকারণ অনুমানকার্যকারণ অনুমান
পরিবারRegression modelRegression model
উদ্ভবের বছর1983–20022012
প্রবর্তকPaul R. Rosenbaum (formal framework); applied in education research by Briggs and othersIacus, King & Porro (CEM); Hansen (optimal/full matching)
ধরনCausal robustness / bias assessmentMatching for causal inference
মৌলিক উৎসRosenbaum, P. R. (2002). Observational Studies (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387989679Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI ↗
অপর নামRosenbaum sensitivity analysis, hidden-bias sensitivity analysis, causal sensitivity analysis, SA for causal education studiescoarsened exact matching, optimal matching, genetic matching, CEM
সম্পর্কিত65
সারসংক্ষেপSensitivity analysis for causality in education research tests how robust a quasi-experimental finding is to unmeasured confounding. Rather than assuming all bias has been removed, it quantifies how large a hidden bias would need to be to overturn a causal conclusion — a critical safeguard when randomisation is impossible, which is common in educational settings.Matching Methods are a family of causal-inference techniques beyond propensity-score matching that pair treated and control units with similar covariates so that a treatment effect can be read off the balanced sample. The family includes Coarsened Exact Matching (Iacus, King & Porro, 2012), optimal matching, and genetic matching.
ScholarGateডেটাসেট
  1. v1
  2. 2 উৎস
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 উৎস
  3. PUBLISHED

অনুসন্ধানে যান স্লাইড ডাউনলোড করুন

ScholarGateপদ্ধতির তুলনা করুন: Sensitivity analysis for causality in education research · Matching Methods. 2026-06-18 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/compare