পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| শক্তিশালী বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান (Robust Descriptive Statistics)× | প্রভাবের আকার বিশ্লেষণ (Effect Size Analysis)× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | পরিসংখ্যান | পরিসংখ্যান |
| পরিবার | Hypothesis test | Hypothesis test |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1960s–1970s | 1969 (first edition); 1988 (definitive second edition) |
| প্রবর্তক≠ | John W. Tukey, Peter J. Huber, Frank Hampel | Jacob Cohen |
| ধরন≠ | Resistant summary measures | Standardized magnitude estimation |
| মৌলিক উৎস≠ | Tukey, J. W. (1977). Exploratory Data Analysis. Addison-Wesley. ISBN: 978-0201076165 | Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832 |
| অপর নাম | resistant statistics, outlier-resistant summary statistics, robust summary measures, robust location and scale estimation | effect magnitude estimation, standardized effect measure, practical significance analysis, ES analysis |
| সম্পর্কিত≠ | 5 | 4 |
| সারসংক্ষেপ≠ | Robust descriptive statistics summarize the location, spread, and shape of a dataset using measures that remain meaningful even when a fraction of the data contains outliers or severe departures from normality. Core tools include the median, trimmed mean, interquartile range (IQR), and median absolute deviation (MAD), all of which are resistant to contamination that would distort the classic mean and standard deviation. | Effect size analysis quantifies the practical magnitude of a statistical result independently of sample size. Rather than asking only whether a difference or relationship is statistically significant, it asks how large it is, using standardized indices such as Cohen's d, eta-squared, omega-squared, or Pearson's r that allow direct comparison across studies and populations. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|