ScholarGate
সহকারী

পদ্ধতির তুলনা করুন

নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।

কোয়ান্টাম ফেজ এস্টিমেশন×ভ্যারিয়েশনাল কোয়ান্টাম আইগেনসলভার×
ক্ষেত্রকোয়ান্টাম কম্পিউটিংকোয়ান্টাম কম্পিউটিং
পরিবারMachine learningMachine learning
উদ্ভবের বছর19952014
প্রবর্তকAlexei KitaevAlberto Peruzzo
ধরনSubroutine algorithmHybrid quantum-classical algorithm
মৌলিক উৎসKitaev, A. Y. (1995). Quantum measurements and the Abelian stabilizer problem. arXiv preprint quant-ph/9511026. link ↗Peruzzo, A., McClean, J., Shadbolt, P., et al. (2014). A variational eigenvalue solver on a photonic quantum processor. Nature Communications, 5, 4213. DOI ↗
অপর নামQPE, phase kickbackVQE, hybrid quantum-classical
সম্পর্কিত34
সারসংক্ষেপQuantum Phase Estimation (QPE) is a fundamental quantum subroutine that estimates the eigenvalues of a unitary operator. Developed by Alexei Kitaev in 1995, QPE combines controlled unitary evolution with the quantum Fourier transform to extract eigenvalues from quantum states with exponential precision scaling.The Variational Quantum Eigensolver (VQE) is a hybrid quantum-classical algorithm designed to find the lowest eigenvalue (ground state energy) of a quantum Hamiltonian. Introduced by Peruzzo et al. in 2014, it exploits the variational principle to combine the power of quantum circuits with classical optimization to solve chemistry and materials science problems on near-term quantum devices.
ScholarGateডেটাসেট
  1. v1
  2. 3 উৎস
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 3 উৎস
  3. PUBLISHED

অনুসন্ধানে যান স্লাইড ডাউনলোড করুন

ScholarGateপদ্ধতির তুলনা করুন: Quantum Phase Estimation · Variational Quantum Eigensolver. 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/compare