ScholarGate
সহকারী

পদ্ধতির তুলনা করুন

নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।

প্রিটেস্ট-পোস্টটেস্ট পরীক্ষামূলক নকশা×ফ্যাক্টোরিয়াল এক্সপেরিমেন্ট×
ক্ষেত্রপরীক্ষামূলক নকশাপরীক্ষামূলক নকশা
পরিবারProcess / pipelineProcess / pipeline
উদ্ভবের বছর1963 (formalized in Campbell & Stanley)1926–1935
প্রবর্তকDonald T. Campbell and Julian C. StanleyRonald A. Fisher
ধরনExperimental / quasi-experimental research designQuantitative experimental design
মৌলিক উৎসCampbell, D. T., & Stanley, J. C. (1963). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Research. Rand McNally. link ↗Fisher, R. A. (1935). The Design of Experiments. Oliver and Boyd. link ↗
অপর নামpretest-posttest design, before-after design, pre-post design, two-wave experimental designfactorial design, factorial ANOVA design, multi-factor experiment, crossed-factor design
সম্পর্কিত56
সারসংক্ষেপThe pretest-posttest experimental design measures participants on the outcome variable before and after treatment, typically with random assignment to treatment and control groups. The difference between pre- and post-scores isolates the treatment effect from baseline variation, making this one of the most widely used frameworks in experimental and quasi-experimental research across education, psychology, medicine, and the social sciences.A factorial experiment is an experimental design in which two or more independent variables (factors) are manipulated simultaneously, and every combination of their levels is tested. Introduced by Ronald Fisher in the 1920s–1930s, it is the standard approach whenever a researcher needs to detect not only the main effect of each factor but also whether the effect of one factor depends on the level of another — the interaction effect.
ScholarGateডেটাসেট
  1. v1
  2. 2 উৎস
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 উৎস
  3. PUBLISHED

অনুসন্ধানে যান স্লাইড ডাউনলোড করুন

ScholarGateপদ্ধতির তুলনা করুন: Pretest-Posttest Experimental Design · Factorial Experiment. 2026-06-18 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/compare