পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| পলিটোমাস মেজারমেন্ট ইনভেরিয়েন্স× | বহুপদী নিশ্চিতকারী ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | মনোমিতি | মনোমিতি |
| পরিবার | Latent structure | Latent structure |
| উদ্ভবের বছর≠ | 2000–2004 | 1984 |
| প্রবর্তক≠ | Roger E. Millsap, Robert J. Vandenberg | Bengt Muthen |
| ধরন≠ | Multi-group confirmatory test | Latent variable / confirmatory measurement model |
| মৌলিক উৎস≠ | Millsap, R. E. & Kwok, O.-M. (2004). Evaluating the impact of partial factor loading and intercept invariance on selection utility. Psychological Methods, 9(2), 200–215. link ↗ | Flora, D. B. & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI ↗ |
| অপর নাম | PMI, ordinal measurement invariance, polytomous factorial invariance, polytomous multi-group measurement invariance | CFA for ordered categories, ordinal CFA, categorical CFA, WLSMV-CFA |
| সম্পর্কিত | 5 | 5 |
| সারসংক্ষেপ≠ | Polytomous measurement invariance testing evaluates whether a scale with ordered categorical (polytomous) response options — such as Likert-type items — measures the same latent construct in the same way across two or more groups. It extends classical multi-group CFA invariance testing to properly account for the ordinal nature of item responses, ensuring that group comparisons of latent means or factor structures are substantively valid. | Polytomous confirmatory factor analysis (CFA) tests a pre-specified factor structure when items have three or more ordered response categories (e.g., Likert scales). By working with polychoric correlations and robust estimators such as WLSMV, it avoids the distortions that arise when ordered categorical data are treated as continuous. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|