পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| বহুপদী নিশ্চিতকারী ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ× | পলিটোমাস এক্সপ্লোরেটরি ফ্যাক্টর অ্যানালাইসিস× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | মনোমিতি | মনোমিতি |
| পরিবার | Latent structure | Latent structure |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1984 | 1978 |
| প্রবর্তক≠ | Bengt Muthen | Bengt Muthén |
| ধরন≠ | Latent variable / confirmatory measurement model | Latent variable / dimension reduction |
| মৌলিক উৎস≠ | Flora, D. B. & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI ↗ | Flora, D. B., & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI ↗ |
| অপর নাম | CFA for ordered categories, ordinal CFA, categorical CFA, WLSMV-CFA | EFA for ordered-categorical data, polychoric EFA, ordinal exploratory factor analysis, polytomous factor analysis |
| সম্পর্কিত≠ | 5 | 4 |
| সারসংক্ষেপ≠ | Polytomous confirmatory factor analysis (CFA) tests a pre-specified factor structure when items have three or more ordered response categories (e.g., Likert scales). By working with polychoric correlations and robust estimators such as WLSMV, it avoids the distortions that arise when ordered categorical data are treated as continuous. | Polytomous exploratory factor analysis extends standard EFA to ordered categorical (Likert-type) response data by replacing the Pearson correlation matrix with a polychoric correlation matrix. It recovers the latent continuous variable that each polytomous item is assumed to reflect, yielding more accurate factor loadings and better-defined factor structures than treating ordinal scores as if they were continuous. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|