ScholarGate
সহকারী

পদ্ধতির তুলনা করুন

নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।

TOPSIS-এর সম্ভাব্যতাভিত্তিক ভাষাগত সম্প্রসারণ×মানদণ্ড প্রভাব LOSs উদ্দেশ্যমূলক ওজন পদ্ধতি×
ক্ষেত্রসিদ্ধান্ত গ্রহণসিদ্ধান্ত গ্রহণ
পরিবারMCDMMCDM
উদ্ভবের বছর20192016
প্রবর্তকLu, J., Wei, C.Zavadskas, E. K., Podvezko, V.
ধরনProbabilistic Linguistic outranking/ranking — Probabilistic Linguistic Term Set (PLTS: {L_k|p_k})Relative criterion-loss matrix weighting (Mirkin theorem based)
মৌলিক উৎসLu, J., Wei, C. (2019). TOPSIS Method for Probabilistic Linguistic MAGDM with Entropy Weight and Its Application to Supplier Selection of New Agricultural Machinery Products. Entropy DOI ↗Zavadskas, E. K., Podvezko, V. (2016). Integrated Determination of Objective Criteria Weights in MCDM. International Journal of Information Technology & Decision Making DOI ↗
অপর নাম
সম্পর্কিত88
সারসংক্ষেপPL-TOPSIS (Probabilistic Linguistic extension of TOPSIS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Lu, J., Wei, C. in 2019. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CILOS (Criterion Impact LOSs objective weighting method) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Podvezko, V. in 2016. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateডেটাসেট
  1. v1
  2. 1 উৎস
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 উৎস
  3. PUBLISHED

অনুসন্ধানে যান স্লাইড ডাউনলোড করুন

ScholarGateপদ্ধতির তুলনা করুন: PL-TOPSIS · CILOS. 2026-06-18 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/compare