ScholarGate
সহকারী

পদ্ধতির তুলনা করুন

নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।

TODIM পদ্ধতির সম্ভাবনাময় ভাষাগত সম্প্রসারণ×মানদণ্ড প্রভাব LOSs উদ্দেশ্যমূলক ওজন পদ্ধতি×
ক্ষেত্রসিদ্ধান্ত গ্রহণসিদ্ধান্ত গ্রহণ
পরিবারMCDMMCDM
উদ্ভবের বছর20172016
প্রবর্তকLiu, P., Teng, F.Zavadskas, E. K., Podvezko, V.
ধরনProbabilistic Linguistic outranking/ranking — Probabilistic Linguistic Term Set (PLTS: {L_k|p_k})Relative criterion-loss matrix weighting (Mirkin theorem based)
মৌলিক উৎসLiu, P., Teng, F. (2017). Probabilistic linguistic TODIM approach for multiple attribute decision-making. Granular Computing DOI ↗Zavadskas, E. K., Podvezko, V. (2016). Integrated Determination of Objective Criteria Weights in MCDM. International Journal of Information Technology & Decision Making DOI ↗
অপর নাম
সম্পর্কিত88
সারসংক্ষেপPL-TODIM (Probabilistic Linguistic extension of TODIM) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Liu, P., Teng, F. in 2017. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CILOS (Criterion Impact LOSs objective weighting method) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Podvezko, V. in 2016. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateডেটাসেট
  1. v1
  2. 1 উৎস
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 উৎস
  3. PUBLISHED

অনুসন্ধানে যান স্লাইড ডাউনলোড করুন

ScholarGateপদ্ধতির তুলনা করুন: PL-TODIM · CILOS. 2026-06-18 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/compare