পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| পারমুটেশন (র্যান্ডমাইজেশন) টেস্ট× | পুনরাবৃত্ত-ব্যবস্থা ANOVA× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | পরিসংখ্যান | পরিসংখ্যান |
| পরিবার≠ | Regression model | Hypothesis test |
| উদ্ভবের বছর≠ | 2005 | 1992 |
| প্রবর্তক≠ | Good (2005); Edgington & Onghena (2007); resampling tradition | Girden (textbook treatment); Field (2013) |
| ধরন≠ | Nonparametric resampling test | Parametric within-subjects mean comparison |
| মৌলিক উৎস≠ | Good, P. (2005). Permutation, Parametric and Bootstrap Tests of Hypotheses (3rd ed.). Springer. ISBN: 978-0387202792 | Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed., Ch. 14). SAGE. ISBN: 978-1446249185 |
| অপর নাম | randomization test, exact permutation test, re-randomization test, Permütasyon Testi | within-subjects ANOVA, repeated measures analysis of variance, rm-ANOVA, Tekrarlı Ölçüm ANOVA |
| সম্পর্কিত≠ | 5 | 4 |
| সারসংক্ষেপ≠ | The permutation test is a nonparametric resampling procedure that builds the sampling distribution of a test statistic directly from the data by repeatedly shuffling the group labels. Developed in the resampling tradition and treated systematically by Good (2005) and Edgington & Onghena (2007), it requires no parametric distributional assumption and yields an exact p-value. | Repeated-measures ANOVA is a parametric hypothesis test that compares three or more measurements taken from the same individuals — typically across time points or conditions — to decide whether their means differ. It extends one-way ANOVA to within-subjects designs, as treated in standard references such as Girden (1992) and Field (2013). |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|