পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| রোগী প্রবাহ সিমুলেশন× | হাসপাতাল বেড অকুপেন্সি মডেল× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থাপনা | স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থাপনা |
| পরিবার | Process / pipeline | Process / pipeline |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1990 | 2000 |
| প্রবর্তক≠ | Operations research and management science | Healthcare operations researchers |
| ধরন≠ | Discrete event simulation technique | Stochastic simulation and time-series forecasting |
| মৌলিক উৎস≠ | Pidd, M. (1992). Computer Simulation in Management Science (3rd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 9780471939314 | Tikk, D., Kóczy, L. T., & Gedeon, T. D. (2003). A survey on fuzzy relational equations and their applications in web intelligence. In W. Pedrycz (Ed.), Handbook of Granular Computing (pp. 521–542). John Wiley & Sons. link ↗ |
| অপর নাম | Healthcare DES, Patient Movement Simulation | Bed Occupancy Forecasting, Hospital Census Prediction |
| সম্পর্কিত | 5 | 5 |
| সারসংক্ষেপ≠ | Discrete Event Simulation (DES) is a computational technique that models the movement of patients through healthcare facilities by simulating individual patient journeys and interactions with resources (staff, beds, equipment). DES allows realistic representation of complex, stochastic healthcare processes and supports 'what-if' analysis without disrupting live operations. | Hospital bed occupancy models forecast the number of occupied beds at future times by analyzing admission patterns, length of stay distributions, and discharge dynamics. These models support tactical decisions about staffing, supply chain management, and strategic decisions about capacity expansion. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|