পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| প্যানেল সিস্টেম জিএমএম (ব্লান্ডেল-বন্ড এস্টিমেটর)× | প্যানেল র্যান্ডম এফেক্টস মডেল× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | অর্থমিতি | অর্থমিতি |
| পরিবার | Regression model | Regression model |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1998 | 1966 |
| প্রবর্তক≠ | Blundell & Bond (1998); Arellano & Bover (1995) | Balestra & Nerlove |
| ধরন≠ | GMM estimator for dynamic panel data | Panel data estimator |
| মৌলিক উৎস≠ | Blundell, R., & Bond, S. (1998). Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models. Journal of Econometrics, 87(1), 115–143. DOI ↗ | Balestra, P., & Nerlove, M. (1966). Pooling cross section and time series data in the estimation of a dynamic model: The demand for natural gas. Econometrica, 34(3), 585–612. DOI ↗ |
| অপর নাম | System GMM, Blundell-Bond estimator, SYS-GMM, two-step System GMM | random effects estimator, RE model, GLS random effects, error components model |
| সম্পর্কিত≠ | 6 | 5 |
| সারসংক্ষেপ≠ | Panel System GMM is a two-equation GMM estimator for dynamic panel data that stacks the differenced equation (using lagged levels as instruments) with the levels equation (using lagged differences as instruments). Developed by Blundell and Bond (1998) on the foundation of Arellano and Bover (1995), it is the preferred tool when the lagged dependent variable is highly persistent or individual effects are large. | The panel random effects (RE) model treats individual-specific effects as random draws from a population distribution rather than fixed constants, enabling efficient estimation by generalised least squares and allowing inference about time-invariant regressors that are swept away in fixed effects estimation. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|