পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| প্যানেল ডেটা প্রোপেনসিটি স্কোর ম্যাচিং× | ম্যাচিং এস্টিমেটর× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | কার্যকারণ অনুমান | কার্যকারণ অনুমান |
| পরিবার | Regression model | Regression model |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1997-1998 | 1973 |
| প্রবর্তক≠ | Heckman, Ichimura & Todd | Rubin (1973); large-sample theory by Abadie & Imbens (2006) |
| ধরন≠ | Matching / causal inference | Nonparametric matching / causal inference |
| মৌলিক উৎস≠ | Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. (1998). Matching as an Econometric Evaluation Estimator. Review of Economic Studies, 65(2), 261-294. DOI ↗ | Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI ↗ |
| অপর নাম | PSM with panel data, longitudinal PSM, panel PSM, difference-in-differences PSM | nearest-neighbor matching, NNM, matching on covariates, covariate matching |
| সম্পর্কিত | 6 | 6 |
| সারসংক্ষেপ≠ | Panel data propensity score matching combines the bias-reduction of PSM with the longitudinal structure of panel data, enabling causal estimation of treatment effects by matching treated and control units on observable pre-treatment characteristics and then differencing within matched pairs over time. Developed in the framework of Heckman, Ichimura, and Todd (1998), it is especially valuable when randomisation is infeasible and both selection on observables and time-varying confounding must be addressed simultaneously. | The matching estimator identifies the causal effect of a treatment by pairing each treated unit with one or more untreated units that have similar observed characteristics. Formalised by Rubin (1973) and given rigorous large-sample theory by Abadie and Imbens (2006), it constructs a credible control group from observational data without requiring a parametric model for the outcome. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|